基于精细观测资料的深圳霾及其污染特征分析
利用2010-2013年精细的逐时霾、能见度和空气质量监测数据,分析深圳不同季节霾天气的变化特征、霾时大气能见度和首要污染物以及污染物浓度的变化特征,以期为更有针对性的开展霾天气的预报和预警提供依据.结果表明:深圳市霾日数总体呈现增多增强趋势,但具有阶段变化特征,近5年呈下降趋势;霾日数呈”V”型月分布即秋冬季多、春夏少,秋冬季多发持续时间长,影响严重的灰霾过程,春夏季多发持续时间短的灰霾;霾时各月平均能见度差异不明显(7Km左右波动),与深圳的霾主要为轻微霾有关;霾时首要污染物依次为:细粒子颗粒物(PM2.5)、臭氧(O3)、粒子直径2.5-10μm的可吸入粒颗物(PM25-10)和二氧化氮(NO2);霾时冬春季首要污染物以PM2.5为主(75％以上),夏秋季以O3和PM2.5为主;霾时NO2和SO2无明显季节变化特征,PM2.5和PM10均呈”V”型变化,冬季最高、夏季最低,而O3相反,夏季最高、冬季最低,因此不同季节应关注不同的污染物变化,以提高霾等级预报和预警的针对性和预报能力.
雾霾天气 污染特征 浓度分布 季节变化
王明洁 张蕾 张琳琳 谢小敏 李绍峰
深圳市国家气候观象台,广东深圳518040;深圳南方强天气研究重点实验室,广东深圳518040 深圳南方强天气研究重点实验室,广东深圳518040 深圳市职业技术学院建筑与环境工程学院,深圳518040
国内会议
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2015-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）