基于PROSAIL模型与遥感结合提取水稻种植分布
准确的作物长势监测与产量预报对于保证我国的粮食安全具有重要的意义.而卫星遥感技术的引用在农作物监测和估产方面都有很大的应用价值.应用遥感技术能进行区域性农作物的长势监测,实现区域上作物生长的动态模拟,为农情监测、生产管理、长势评价和作物估产等提供更有效的方法.本文以镇江共青团农场为试验点,将遥感技术与辐射传输模型相结合进行区域性作物生长的模拟研究.本研究以水稻的叶面积指数(LAI)为结合点,采用遥感技术与辐射传输模型相结合的技术路线,实现镇江和扬州地区的区域性水稻种植分布情况的提取.辐射传输模型采用的是PROSAIL模型,相比较于传统的经验公式法,辐射传输模型更能适用于植被生理参数LAI的反演,可靠性更强.其次,将遥感技术与辐射传输模型相结合的关键点在于建立查找表,通过查找表法,反演冠层的叶面积指数.研究结果表明,利用PROSAIL辐射传输模型与遥感技术相结合反演的区域尺度上的叶面积指数均方根误差为0.97,具有可适用性;以叶面积指数作为中间参量实现辐射传输模型和遥感技术的结合,在扬州和镇江水稻种植区域的提取上均取得了较好的成效.鉴于本研究受到试验数据的限制,且PROSAIL模型中很多参数的选择只能借鉴于文献,因此其普适性和应用推广前景还有待于进一步论证.
农作物 长势监测 卫星遥感 辐射传输模型 叶面积指数
施俊怡
张家港市气象局,张家港,215600
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2015-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）