新型自动气象站采集软件SMO数据报警分析
本文统计了防城港国家一般气象站2014年1月1日新型自动气象站(DZZ5)开始正式运行至2015年5月期间,采集软件SMO对自动站分钟数据和小时数据进行质量控制后形成的各类异常数据”质控警告”信息,从中筛选一些较常见的报警个例,如数据缺测、超过最大变化值、小于最小变化值、超台站极值范围等异常报警,基于新型自动站数据质量控制原理探讨如何根据SMO”质控警告”信息,排查仪器故障和分析判断异常数据.通过分析得出,造成数据跳变的原因除了传感器故障、强雷电干扰、自动站软件等问题外,极端天气是引起数据跳变的主要因素;数据超气候极值等预先设置的阈值,一般是异常天气、人为因素影响造成,或极值参数等阈值设置不合理造成;造成数据全部缺测可能是通信中断、电源系统或主采集器故障等,部分或个别缺测可能是传感器故障或分采集器故障;或者软件质控导致的缺测.同样的质控报警,可能由不同的原因造成;经自动气象站软件自动判别出的一些异常数据,哪些是正确的,哪些是异常失真不可用,在实际工作中要根据具体情况灵活分析,才能确保观测资料的完整和准确.
自动气象站 采集软件 异常数据 质量控制
韦华红 黄仁立
防城港市气象局,广西防城港538001
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2015-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）