ECC方法在中国夏季气温预测研究中的应用

摘要：

以中国夏季气温为预测对象，选取东亚地区冬季500hPa高度场、海平面气压场、地表温度场和850hPa温度场为预测因子，采用1951-2009年去趋势处理后的资料，通过变形的典型相关分析(BP-CCA)方法分别建立单因子预测模型，再利用集合典型相关分析(ECC)方法建立集合预测模型，对中国夏季气温进行基于交叉检验方法的预测试验，然后利用2010-2014年的资料对中国夏季气温进行独立样本检验。通过基于交叉检验方法的预测试验表明环流场和热力场均能为气温提供预测信息。ECC预测模型综合了各个预报因子的在不同地区的预报技巧，比单因子BP-CCA预测模型有更高更稳定的预报技巧。独立样本检验表明ECC模型与单因子BP-CCA预测模型相比，对中国夏季气温有更高、稳定的实际预测能力，对气温季节预测具有参考价值。

关键词： 夏季气温 预测价值 集合典型相关分析法

作者: 阮能 游庆龙 陈翛旸 谭桂容

作者单位: 气象灾害教育部重点实验室, 南京信息工程大学,南京,210044;中英气候变化与评估研究所,南京信息工程大学,南京,210044 气象灾害教育部重点实验室, 南京信息工程大学,南京,210044;中英气候变化与评估研究所,南京信息工程大学,南京,210044;气象灾害预报预警与评估协同创新中心,南京信息工程大学,南京,21004 气象灾害教育部重点实验室, 南京信息工程大学,南京,210044

会议类型: 国内会议

会议名称: 第32届中国气象学会年会

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2015-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）