近似支持向量机在单站能见度预报中的应用

摘要：

本文利用TS11数值预报产品和单站观测资料，针对单站能见度变化特点，采用PSVM算法，开展冬季分类与回归结合的能见度预报模型研究,射阳和杭州站分类回归模型（即用PSVMC与PSVMR所建模型，简称模型Ⅰ）纯回归模型(即用PSVMR所建模型，简称模型Ⅱ)，南京站模型I和Ⅱ分别报错4天、7天，模型Ⅰ预报效果较好，而射阳站模型Ⅰ和Ⅱ分别报错7天、8天，两者预报效果接近。

关键词： 能见度预报 近似支持向量机 误差控制

作者: 吴波 胡邦辉

作者单位: 解放军理工大学气象海洋学院 南京211101

会议类型: 国内会议

会议名称: 第32届中国气象学会年会

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 1-3

在线出版日期: 2015-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）