基于机器视觉的羊体体尺测量方法研究

摘要：

羊体体尺直接反映羊生长发育情况,利用机器视觉实现羊体体尺无接触式测量.首先,采用辅助标识法羊体提取背部轮廓曲线;采用D-P算法和海伦-秦九绍公式寻找曲线曲率最大的点作为臀部测点;其次,分析轮廓曲线特征信息,提取关键帧.最后,在寻找到的关键帧的基础上,寻找肩胛点.结合空间分辨率计算出羊体体尺参数.实验结果表明,可以准确提取关键帧,体尺测量平均误差不超过3％.

关键词： 羊体体尺 无接触测量 关键帧提取 辅助标识法 测点提取 机器视觉

作者: 江杰 岳伟 曹孟珍

作者单位: 内蒙古科技大学信息工程学院,内蒙古包头014010

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十届全国自动化应用技术学术交流会

会议地点: 包头

会议语种:中文

页码: 322-327

在线出版日期: 2015-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）