基于阈值协同和数据互联的高炉阵列雷达智能成像算法研究
以高炉料面的二维成像问题为背景,针对现有雷达系统提出了一系列信号处理优化算法.首先,利用信号相干叠加增强特性提出了一种抑制背景噪声的自相关算法;其次,利用冶炼先验知识和回波统计特性完成了多雷达时变阈值智能协同算法;最后,结合现场参数和主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)完成了数据交互与协同,同时用一种适用于料面模型的去野值α-β滤波算法进行进一步优化.经现场实践验证,上述改进的信号处理方法提高了成像稳定性,减少了图像的抖动和异常值的比例,系统的漏检率和错检率同步下降,高炉雷达对料面的检测概率较之前提高了约21.57％,检测精度提高了约10.42％,更好地满足了钢铁生产中对于高炉内料位进行实时监测的要求.
高炉阵列雷达 信号处理 成像算法 检测概率 检测精度
何书睿 陈先中 侯庆文
北京科技大学自动化学院,北京100083;钢铁流程先进控制教育部重点实验室,北京100083 钢铁流程先进控制教育部重点实验室,北京100083
国内会议
包头
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66-72
2015-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）