基于非线性时间序列模型的热风炉空燃比动态优化
针对某钢厂高炉热风炉燃料为高炉产出煤气直接供应,热值有一定波动且热风炉实时炉况不断发生改变的现状,在获得了现场海量历史数据的基础上,依据非线性时间序列分析理论,设计了一种空燃比设定值动态优化模型.文中采用时间序列噪声处理技术进行现场采集数据的预处理,通过相空间重构确定变量的滞后时间及嵌入维数,采用聚类算法进行优良数据筛选并采用粒子群优化算法对欠佳数据进行优化,最终建立了基于RBF神经网络的空燃比非线性时间序列模型,为实现高炉热风炉空燃比的实时优化设定提供了可能,对高炉热风炉操作提供了有益指导.
炼钢高炉 热风炉 空燃比 聚类算法 非线性时间序列模型
李爱莲 孙天涵 詹万鹏
内蒙古科技大学信息工程学院,包头014010
国内会议
包头
中文
85-91
2015-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）