基于支持向量机的高炉最佳喷煤量决策研究
针对高炉炼铁过程采用喷吹煤粉来调剂高炉炉温及人工确定喷煤量只重视经济效益而忽视能耗等问题,提出根据炉温趋势不同建立最佳喷煤量决策模型.基于炼铁厂蕴含有客观规律与操作人员决策信息的生产数据为例,选取满足优化标准的数据,建立基于支持向量机的炉温趋势分类模型和基于支持向量机的最佳喷煤量决策模型,并与单一的支持向量机喷煤量预测模型相比,最佳喷煤量决策模型不仅命中率更高,而且随着炉温变化趋势的不同能合理调控炉温,对实际高炉喷煤操作具有很好的指导作用.
高炉炼铁 喷煤量 炉温控制 支持向量机
崔桂梅 侯佳 马祥
内蒙古科技大学信息工程学院,包头014010 内蒙古包头钢铁有限责任公司,包头014010
国内会议
包头
中文
132-137
2015-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）