参数自适应随机共振在离心机转子故障诊断中的应用

摘要：

为了提高离心机振动信号中转子故障特征频率的捕捉准确率进而提高离心机故障准确率,采用粒子群算法对双稳态系统参数a和b进行自适应赋值,然后将离心机振动信号通过该双稳态系统进行随机共振处理和快速傅里叶变换,将处理后得出的转子故障特性频率输入到参数寻优支持向量机进行离心机故障类型的诊断.仿真实验结果表明噪声强度为0.01时特征频率谱峰值是传统随机共振谱峰值的3.9377倍,对故障特征频率的捕捉效果优于传统随机共振.

关键词： 离心机转子 故障诊断 随机共振 支持向量机 粒子群算法

作者: 张玉欣 刘宇 白晶

作者单位: 北华大学电气信息工程学院,吉林132021 吉林铁道职业技术学院,吉林132200

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十届全国自动化应用技术学术交流会

会议地点: 包头

会议语种:中文

页码: 166-172

在线出版日期: 2015-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）