基于雷达数据的高炉料面聚类分析

摘要：

在高炉炼铁过程中,布料控制是高炉上部调剂的一个重要手段.合理的料面分布可以确保高炉的稳定运行,进而达到节能减排的目的.基于高炉雷达采集的六维数据对料面进行聚类分析,建立标准料线数据库,从而为后续的专家系统或者案例分析提供帮助.针对工业数据存在多重耦合和非线性的特点,首先将原始数据映射到ELM特征空间.然后,对稀疏雷达数据采用FS-FDP聚类算法,从而能够对六点雷达数据实现良好的聚类效果.最后,利用某钢厂的现场实测数据进行仿真,结果证实了本算法的稳定性和有效性.

关键词： 炼铁高炉 布料控制 聚类分析 雷达数据

作者: 关心 尹怡欣 张海刚

作者单位: 北京科技大学自动化学院,北京100083;岭南师范学院信息科学与技术学院,湛江524048 北京科技大学自动化学院,北京100083;北京科技大学钢铁流程先进控制教育部重点实验室,北京100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十届全国自动化应用技术学术交流会

会议地点: 包头

会议语种:中文

页码: 210-215

在线出版日期: 2015-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）