基于两层聚类与TOPSIS法的大用户优先级综合评价
大用户直购电是中国电力市场改革的重要措施,是在售电侧引入竞争的前提与基础.为了规范大用户与发电商之间的交易行为,并克服传统大用户直购电准入条件定性研究的局限性,有必要对大用户优先级综合评价进行研究.以现行的国家基本政策为基础,从大用户企业的用电情况、环保情况、信甩情况和负荷重要性4个方面出发,搭建了一套全面的指标体系,采用两层聚类的方式对初始样本进行聚类分析,并结合信息熵与TOPSIS模型,实现大用户优先级综合评价,对申报直购电的大用户进行优先度排序.算例分析结果表明,基于两层聚类和TOPSIS法的大用户优先级综合评价模型能够有效地区分大用户准入优先级,为发电商选择直购电用户提供了参考,促进了大用户直购电的有序铺开.
电力市场 大用户企业 直购电工作 综合评价体系 两层聚类法 TOPSIS法
吕笔锋 王正纲 邹品晶 李辉 姚建刚
国家电网湖南省电力公司,湖南长沙 410007 国网湖南省电力公司岳阳供电分公司,湖南岳阳 414000 湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙 410082
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2017-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）