基于历史数据挖掘的汽轮机阀门管理曲线优化
本文针对贵州某发电厂660MW超临界机组，通过运用数据挖掘技术中的聚类分析和多元回归分析的方法，对其DEH阀门管理曲线进行了全行程的优化修正，结果表明该方法精确有效，而且该方法较好地解决了传统试验复杂、耗时较长和优化计算方法效率较低、准确性欠佳的问题。优化后的阀门流量特性曲线在0～100％总阀位指令段无明显流量停顿和较大幅度突变的现象存在，线性度和连续性上有了很大提高，机组负荷调节的稳定性和精度、AGC变负荷和一次调频的能力得到了提高。
发电厂 超临界机组 汽轮机阀门 参数优化 数据挖掘
张锐锋 吴鹏 柏毅辉 李前敏 王竹 庞文涛 盛德仁
贵州电网有限责任公司电力科学研究院,贵州省贵阳市 550000 浙江大学热工与动力系统研究所,浙江省杭州市 310027
国内会议
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217-221
2017-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）