BP神经网络模型在变电站金属大气腐蚀预测中的应用
由于大气腐蚀对变电站金属材料的腐蚀导致的供电事故已经成为影响电网运行的一个重要问题.通过对大气腐蚀做一整体评价从而为变电站金属防护提供一定的信息,因此需要建立大气腐蚀预测模型.本文简要介绍了BP神经网络建模的特点以及在金属大气腐蚀预测中应用的现状,同时对比了不同模型在变电站金属大气腐蚀预测中的应用.大气腐蚀是一个复杂的系统，影响金属大气腐蚀的关键因素间相互作用，现阶段通过建立BP神经网络在预测变电站金属大气腐蚀中取得了一定的进展，但是由于模型的一些缺陷，后续工作者需要针对模型存在的缺陷进行不断的修正。仅仅从单一的或仅有的几种研究方法很难获得绝对准确的预测结果，因此需要吸取其他模型的优点，两种或多种模型联合运用，能够克服神经网络原有的不足，提高变电站金属大气腐蚀预测精度，从而深入探索金属大气腐蚀的行为规律，提高预测金属服役寿命的准确性。
变电站 金属材料 大气腐蚀 人工神经网络模型
左羡第 乔越 喻强 肖剑峰 朱志平
长沙理工大学化学与生物工程学院,长沙,410114
国内会议
苏州
中文
13-18
2016-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）