神经网络控制在暂冲式跨超声速风洞控制中的应用
暂冲式跨超声速风洞马赫数控制通常是非线性系统,并且很难知道其数学模型。该文采用误差向后传代方法式训练一个三层神经网络来辨识风洞模型,并使用adaptive backthough 控制方法来控制风洞马赫数和前室总压。试验结果表明使用神经网络进行风洞马赫数控制是一个好的选择,它具有快的收敛性和较好的鲁棒性。
风洞 神经网络 智能控制
康虎
中国空气动力研究与发展中心第四研究所(四川)
国内会议
呼和浩特
中文
250~254
2000-07-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)