关于对数变换的一个注记
在数据预处理过程中发现,对数变换前后变量间的Pearson相关系数存在较大差异,这意味着存在通过对数变换来建立或掩盖变量间相关关系的风险.然而进一步的研究表明,受扰于异常值,对数变换前后的Pearson相关系数不再具有可比性;当剔除异常值之后,对数变换前后Pearson相关系数是稳健的,与Spearman秩相关、Kendall秩相关等非参数相关性测度的结论基本一致.对数变换之后,Pearson相关系数存在微小下降,并且这种微小的变化在统计上是显著的,不存在通过对数变换人为建立相关关系的风险.
对数变换 Pearson相关系数 秩相关 模型设定
魏瑾瑞
东北财经大学博士后科研流动站
国内会议
武汉
中文
51-64
2013-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）