基于小波融合的视频图像增强方法
图像增强能够按照特定的目标，突出图像中需要的信息，削弱或消除不需要的信息，改善图像的视觉效果，以便人们对图像信息的感知、理解和分析。客观上讲，对视频监控图像进行增强处理，能够突出细节特征，恢复真实色彩，抑制噪声干扰，使办案人员从中获取更多有价值的信息。此外，图像增强往往不考虑复杂的退化机理，降低对先验知识的依赖度，具有较强的适应性和实效性，因此，图像增强及其改进方法成为现阶段普遍应用的视频图像处理方法。在分析多种图像增强方法的基础上,提出运用小波融合技术将自适应直方图均衡化和多尺度Retinex增强的多幅图像进行融合处理,以改善视频图像视觉效果的策略,并推导出相应的融合规则及融合算法.实验结果表明,经过该方法处理的夜间视频监控图像细节鲜明突出,色彩真实自然,效果优于单一的图像增强方法.
视频监控 图像增强 小波融合 直方图均衡化
冯清枝 李锐 颜瑞廷 曹蒋飞
中国刑事警察学院声像资料检验技术系,沈阳110035
国内会议
广西北海
中文
181-186
2016-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）