Matalb在模糊图像复原中的应用
图像在形成、传输和记录的过程中,会受到多种因素的影响,因此图像的质量会有不同程度的下降,典型的表现有图像模糊、失真、有噪声等,这一质量下降的过程称为图像的退化.图像复原的目的就是改善图像质量并尽可能恢复图像原貌.在银行、医学、交通、公安视频监控中常常由于调焦不实、物像间相对运动或摄像设备的光学系统的失真等造成图像的模糊,使得无法提取有效信息.因此,对模糊图像的复原技术研究更具有重要的现实意义.本文在Matlab平台上采用基于维纳滤波的方法对模糊图像进行复原研究,实验结果表明,维纳滤波能有效的消除运动模糊和散焦模糊的影响.
模糊图像 图像复原 维纳滤波 视觉效果
王华朋 杨洪臣 许锋
中国刑事警察学院, 沈阳110035
国内会议
广西北海
中文
192-196
2016-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）