基于EMD的HHT变换在黄河花园口站含沙量预测中的应用
经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)在非线性时间序列的分析和处理等领域起着重要作用.通过对黄河花园口站468个月含沙量进行EMD分解,得到一系列本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF),然后对IMF进行Hilbert-Huang变换,得到相应的瞬时频率与振幅,在此基础上建立了黄河花园口含沙量多尺度预报模型.研究结果表明:黄河花园口站月均含沙量存在着5.54年、10.43年、19.01年、28.95年、60.53年、289.94年、448.13年的周期,并以准5.54年和10.43年的波动为主;对黄河花园口站468个月含沙量进行预测,经检验模型的拟合精度及显著性均符合要求,模型预测的相对误差在4.95％～12.09％之间,取得良好效果,表明了该模型的有效性和适用性,为黄河泥沙治理和泥沙的定量研究提供了有效依据.
黄河花园口站 含沙量预测 经验模态分解 时频谱图
宋超 付晓双 岳明亮
华北水利水电大学水利学院,郑州,450046
国内会议
郑州
中文
58-64
2016-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）