基于粒子群算法的延安市水资源优化配置研究

摘要：

本文在分析延安市水资源利用现状的基础上,构建了以系统供水效益最大、总缺水量最小、污水排放量最小为目标的水资源优化配置模型,且利用粒子群算法(PSO)对该配置模型进行求解,得出延安市2020年和2030年在50％,75％和95％保证率下的水资源配置方案.通过配置结果可知,延安市生活和生态用水基本得到满足,农业用水缺水率呈下降趋势,工业和建筑三产用水缺水率保持在较低水平.因此,对延安市进行水资源优化配置可以有效缓解延安市水资源紧张问题.

关键词： 城市水资源 优化配置 粒子群算法

作者: 夏伟 周维博 何庆龙

作者单位: 长安大学环境科学与工程学院,陕西西安710054;长安大学旱区地下水文与生态效应教育部重点实验室,陕西西安710054

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国水利学会水资源专业委员会2016年年会暨学术研讨会

会议地点: 郑州

会议语种:中文

页码: 155-161

在线出版日期: 2016-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）