基于自适应多尺度模糊熵的转子系统故障诊断方法

摘要：

提出了一种基于经验小波变换的自适应多尺度模糊熵的转子系统故障诊断方法.首先,采用最近提出的经验小波变换将转子信号分解为若干个不同尺度的具有紧支集频谱的内禀模态函数之和;其次,计算每个内禀模态函数的模糊熵;再次,将提取的多尺度特征故障特征向量输入到基于神经网络集成建立的多故障分类器进行训练:最后,将测试样本输入到已训练的分类器进行测试.实验数据分析结果验证了论文方法的有效性.

关键词： 转子系统 故障诊断 经验小波变换 模糊熵

作者: 郑近德 潘海洋 程军圣 潘紫微

作者单位: 安徽工业大学机械工程学院,安徽马鞍山243032 湖南大学汽车车身设计及制造国家重点实验室,长沙410082

会议类型: 国内会议

会议名称: 2016年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十五届全国设备故障诊断学术会议、第十七届全国设备监测与诊断学术会议、2016年全国设备诊断工程会议

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 10-12

在线出版日期: 2016-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）