基于隐半马尔可夫模型的滚动轴承故障诊断
滚动轴承是旋转机械中的关键部件,因此针对其的故障诊断一直是研究的热点.隐马尔可夫模型作为基于时间序列的随机概率模型,在轴承故障诊断领域应用广泛.但是由于它遵循马尔可夫链的前提假设,使得它的状态持续时间函数形式固定,不能够对真实情况做出适合的建模.而隐半马尔可夫模型是隐马尔可夫模型的衍生模型,在定义完全的隐马尔可夫模型基础上加入了时间组成部分,克服了因马尔可夫链假设所造成的局限性.实验结果验证了基于隐半马尔可夫模型的滚动轴承故障诊断方法的有效性.
滚动轴承 故障诊断 隐半马尔可夫模型
蒋会明 陈进 董广明
上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室,上海200240
国内会议
2016年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十五届全国设备故障诊断学术会议、第十七届全国设备监测与诊断学术会议、2016年全国设备诊断工程会议
西安
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20-23
2016-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）