基于固定检测器反面选择算法的异常检测方法

摘要：

对固定检测器反面选择算法进行了综述,首先回顾了固定检测器反面选择算法的产生与发展,然后以Iris数据集为例进行分析,与其它异常检测方法相比,结果显示,多数情况下,固定检测器反面选择算法具有更好检测性能.基于固定检测器反面选择算法的设备异常度检测方法,是在学习设备正常运行数据的基础上,达到异常检测的目的,不需要设备运行的故障数据,它适合对故障数据缺乏的设备进行有效的异常检测.

关键词： 机械设备 固定检测器 反面选择算法 异常检测 人工免疫系统

作者: 李栋 刘树林 姜锐红

作者单位: 常州大学石油工程学院,江苏常州213016 上海大学机电工程与自动化学院,上海200072 上海电机学院机械学院,上海201306

会议类型: 国内会议

会议名称: 2016年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十五届全国设备故障诊断学术会议、第十七届全国设备监测与诊断学术会议、2016年全国设备诊断工程会议

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 54-57

在线出版日期: 2016-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）