抑制EMD端点效应的一种新方法

摘要：

针对经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)中的端点效应问题,在研究和总结了现有端点效应处理方法的基础上,提出了一种抑制端点效应的新方法——基于支持向量机(SVM)延拓和窗函数相结合的方法,该方法弥补了SVM延拓依然找不到端点以及窗函数会改变原始信号的缺点.首先SVM对原始信号两端进行延拓,然后对延拓后的数据中间加矩形窗,延拓数据加海明窗处理,对加窗后的数据进行EMD分解,最后把分解得到的IMF分量的两端延拓部分去掉,以此来达到抑制端点发散的目的.仿真和实验结果均表明,该方法可以有效地抑制端点效应的发生.

关键词： 经验模态分解 端点效应 支持向量机 窗函数

作者: 李非 郝如江 吴洋

作者单位: 石家庄铁道大学机械工程学院,石家庄050043

会议类型: 国内会议

会议名称: 2016年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十五届全国设备故障诊断学术会议、第十七届全国设备监测与诊断学术会议、2016年全国设备诊断工程会议

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 61-63

在线出版日期: 2016-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）