基于自适应级联增强随机共振方法的齿轮故障特征提取
齿轮箱作为大型机电设备的重要传动装置,故障频发.而由于其复杂的内部结构与恶劣运行环境的影响,有效振动信息被噪声淹没.因此,针对强背景噪声下齿轮故障特征的提取问题,提出了一种基于自适应级联增强随机共振的齿轮故障特征提取方法.该方法利用级联随机共振系统对信号的重复”消噪”能力,提高信号微弱特征的提取精度;选用共振系统响应的相关峭度构造遗传算法的适应度函数,利用其对周期性冲击分量良好的定量刻画能力实现系统多参数的同步优化和周期性冲击特征的有效提取.最后,将该方法应用于机车齿轮箱故障特征提取,验证了所提方法的有效性和工程实用性.
齿轮 故障诊断 随机共振 自适应级联 特征提取
李继猛 张金风 谢平 何群
燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004 燕山大学里仁学院,河北秦皇岛066004
国内会议
2016年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十五届全国设备故障诊断学术会议、第十七届全国设备监测与诊断学术会议、2016年全国设备诊断工程会议
西安
中文
64-66
2016-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）