基于包数方法与局部切空间重构的故障特征提取方法
主流形识别降噪方法中约简维数随意选取可能导致相空间的主流形畸变,使得降噪效果降低.针对此问题,提出了一种基于包数方法与局部切空间重构的故障特征提取方法.首先,利用相空间重构技术将一维信号重构到高维相空间,运用包数方法估计高维相空间的本征维数;其次,采用局部切空间排列算法(Local Tangent Space Alignment,LTSA)将含噪信号从高维相空间投影到本征维空间中,剔除分布于高维相空间中的噪声进行主流形重构,通过相空间重构逆过程反求一维信号;最后,对降噪后信号进行包络谱分析,提取信号故障特征.以滚动轴承为研究对象开展实验验证,分析结果表明:该方法具有很好的非线性降噪效果,可用于轴承早期故障诊断.
轴承 故障诊断 特征提取 包数 相空间重构 局部切空间排列
姜景升 王华庆 柯燕亮 向伟
北京化工大学机电工程学院,北京100029
国内会议
2016年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十五届全国设备故障诊断学术会议、第十七届全国设备监测与诊断学术会议、2016年全国设备诊断工程会议
西安
中文
80-82
2016-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）