局部均值分解方法中采样频率的影响

摘要：

局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)方法是一种以信号局部极值点为基础的非平稳信号分析方法.在实际应用过程中,由于信号采样点与信号局部极值点的偏差,会导致分解结果失真.以三角函数信号为研究对象,分析了不同采样频率下LMD方法分解误差的变化情况,并提出了相位平均模型定量描述不同采样率下LMD方法的理论分解误差.在此基础上,通过数值实验验证了理论误差模型与实际误差的一致性,为运用LMD方法时采样频率的选择提供了理论依据.

关键词： 信号处理 采样频率 局部均值分解 相位平均

作者: 张亢 陈向民 廖力达 周鹏展

作者单位: 长沙理工大学能源与动力工程学院,长沙410114

会议类型: 国内会议

会议名称: 2016年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十五届全国设备故障诊断学术会议、第十七届全国设备监测与诊断学术会议、2016年全国设备诊断工程会议

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 154-156

在线出版日期: 2016-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）