基于快速自适应经验模态分解的轴承故障诊断

摘要：

作为一种有效的非稳态信号处理方法,经验模态分解已经广泛地应用于旋转机械的故障诊断中.但是该方法的诸多弊端,如端点效应、模态混叠和终止准则等问题,限制了它的应用.提出了一种快速自适应经验模态分解的方法.该方法利用顺序统计滤波器拟合极值曲线,替代了费时低效的三次样条曲线方法.实验信号的分析结果表明,该方法具有快速、高效和自适应强的特点,在滚动轴承的故障诊断中取得了良好的效果.

关键词： 轴承 故障诊断 经验模态分解 顺序统计滤波器

作者: 胡越 涂晓彤 李富才

作者单位: 上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室,上海200240

会议类型: 国内会议

会议名称: 2016年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十五届全国设备故障诊断学术会议、第十七届全国设备监测与诊断学术会议、2016年全国设备诊断工程会议

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 203-206

在线出版日期: 2016-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）