基于小波包能量谱相关系数的列车平轮故障检测

摘要：

为了检测列车平轮故障,从振动加速度信号中提取故障特征,结合小波包分解理论,提出了一种平轮检测的新方法.引入能量理论,对小波包分解重构信号进行分频段求取能量值,并将求得能量值写成向量形式,根据相关系数的概念,求取各小波包能量向量的相关系数,以判断平轮故障的存在.并设计振动加速度采集系统,通过试验对该方法进行了验证.结果表明该方法是一种有效的平轮故障检测方法.

关键词： 列车平轮 故障检测 振动信号 小波包分解 能量谱

作者: 孟立立 周吉文 李富才 李鸿光 谭志忠

作者单位: 上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室,上海200240 东莞诺丽电子科技有限公司,广东东莞523050

会议类型: 国内会议

会议名称: 2016年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十五届全国设备故障诊断学术会议、第十七届全国设备监测与诊断学术会议、2016年全国设备诊断工程会议

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 207-210

在线出版日期: 2016-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）