基于包络排列熵的齿轮箱故障特征提取

摘要：

齿轮箱是一个复杂的传动系统,由于其工作环境的恶劣和复杂的内部传动,经常导致齿轮及轴承的故障,对齿轮箱典型故障信号特征分析意义重大.提出了一种基于包络排列熵的故障特征提取方法.通过齿轮箱故障模拟实验,采集齿轮及轴承故障时的振动信号,使用包络优化算法,提高对故障信号分析的准确性;然后计算其排列熵,得到故障振动信号的包络排列熵曲线,提取故障特征;实验结果表明:该方法提取齿轮及轴承的故障特征十分有效.

关键词： 齿轮箱 故障诊断 故障特征 包络排列熵

作者: 任国春 冯辅周 赵永东 江鹏程 丁闯

作者单位: 装甲兵工程学院,北京100072

会议类型: 国内会议

会议名称: 2016年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十五届全国设备故障诊断学术会议、第十七届全国设备监测与诊断学术会议、2016年全国设备诊断工程会议

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 211-214

在线出版日期: 2016-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）