基于粗糙集的机床主轴故障诊断系统研究

摘要：

基于数据挖掘技术的机床主轴故障诊断系统,系统由信号采集及故障特征提取、诊断规则获取及知识库搭建、故障分析机制三个功能模块组成.重点研究诊断规则的获取技术及主轴知识库搭建,提出了基于粗糙集理论的故障诊断决策生成算法.算法利用信息系统的不可分辨特性,通过属性约简,提高规则求取效率,并通过软件建立数据知识库,建立主轴故障推理机制.实例研究证明该方法可行.

关键词： 机床主轴 故障诊断 粗糙集 规则获取 数据知识库

作者: 姜召才 黄民 李全普

作者单位: 北京信息科技大学机电学院,北京100192 大连机床集团责任有限公司,辽宁大连116630

会议类型: 国内会议

会议名称: 2016年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十五届全国设备故障诊断学术会议、第十七届全国设备监测与诊断学术会议、2016年全国设备诊断工程会议

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 215-218

在线出版日期: 2016-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）