基于自适应形态滤波和独立分量分析的复合故障信号分离方法

摘要：

为提取多源故障信号特征,实现复合故障诊断,提出了一种基于改进的形态学滤波算法和独立分量分析的信号分离及特征提取方法.首先,通过自适应形态学滤波算法处理故障信号,降低噪声,提取故障信号特征;然后,通过局域均值分解使单通道信号分解成多个特征信号;最后,运用独立分量分析对多个特征信号进行盲源分离,实现故障识别和分离.以轴承复合故障为研究对象进行验证,分析结果表明:所提方法可以有效分离滚动轴承外圈与滚动体复合故障信号,实现了复合故障诊断.

关键词： 滚动轴承 复合故障 信号分离 形态滤波 独立分量 局域均值分解

作者: 郝彦嵩 王华庆 李景乐 谢馨

作者单位: 北京化工大学机电工程学院,北京100029

会议类型: 国内会议

会议名称: 2016年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十五届全国设备故障诊断学术会议、第十七届全国设备监测与诊断学术会议、2016年全国设备诊断工程会议

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 243-245

在线出版日期: 2016-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）