基于贝努利测量矩阵稀疏采样的轴承故障检测方法
基于香农采样定理的采样策略,要求采样频率必须大于信号中最高频率的两倍,使得设备监测产生海量的冗余数据,增加了信号处理的难度,降低了故障诊断的效率.为此,提出了基于贝努利测量矩阵稀疏采样的轴承故障压缩检测方法.首先,通过特征保持算法对故障信号进行初步压缩,实现故障数据降采样的同时保留了足够的故障信息;其次,基于压缩感知的理论框架,利用贝努利测量矩阵实现故障信号的稀疏采样;最后,采用匹配追踪算法,在不需要完全重构故障信号的基础上,实现故障特征频率的直接检测.此外,还与基于高斯随机矩阵稀疏采样的故障检测方法进行了对比分析,通过实验信号分析,验证了方法的有效性.
滚动轴承 故障诊断 压缩感知 贝努利测量矩阵 稀疏采样
任帮月 柯燕亮 董方 王华庆 唐刚
北京化工大学机电工程学院,北京100029
国内会议
2016年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十五届全国设备故障诊断学术会议、第十七届全国设备监测与诊断学术会议、2016年全国设备诊断工程会议
西安
中文
246-248
2016-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）