基于相似性原理的旋转机械故障预警研究
针对旋转机械机组设备故障而引起的非计划停机所带来的不必要的经济损失问题,在故障诊断的基础上,开展了故障预警研究.介绍相似度量方法的类别和故障预警的基本原理,描述故障预警系统建立的流程,首先采集满足一定要求的数据,进而对其进行插值和归一化处理,然后建立超球模型,最后输出相似度曲线,通过比较设备实时数据与历史数据之间的相似关系来估计设备的运行状态.研究结果表明,该方法可以有效的辨识设备运行中的异常状况,为旋转机械故障预警研究提供了一种相对崭新的思路.
旋转机械 故障预警 相似性 超球模型
马艳丽 金兵 韩捷
郑州大学振动工程研究所,郑州450001
国内会议
2016年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十五届全国设备故障诊断学术会议、第十七届全国设备监测与诊断学术会议、2016年全国设备诊断工程会议
西安
中文
249-251
2016-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）