基于改进的局部保持投影的齿轮故障识别方法
局部保持投影作为一种无监督的维数约简方法,没有充分利用样本的类别信息,易导致聚类效果不理想.为此提出了一种基于类别信息的改进局部保持投影方法,通过在计算训练样本间距时引入类别信息,使得每个点的近邻点主要是同类别的点,从而改善聚类效果.将该方法应用于齿轮的故障诊断,首先计算样本多个时域特征参数,利用改进的局部保持投影对训练样本进行维数约简,得到聚类中心和转换矩阵;其次再通过转换矩阵约简测试样本维数,计算测试样本的低维特征向量与训练样本聚类中心的欧式距离;最后,通过距离判据,实现齿轮典型故障的识别.实验分析结果表明:与传统方法相比,改进的方法对齿轮故障的识别准确率更高,验证了方法的有效性.
齿轮 故障识别 局部保持投影 类别信息 欧氏距离
李岭阳 王华庆 徐新韬 杨晓 柯燕亮
北京化工大学机电工程学院,北京100029
国内会议
2016年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十五届全国设备故障诊断学术会议、第十七届全国设备监测与诊断学术会议、2016年全国设备诊断工程会议
西安
中文
283-285
2016-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）