基于数学形态学分形维数的压缩机气阀故障识别方法
分形维数是复杂形体不规则性的量度,已应用于故障模式识别领域.传统分形维数通过不同测度来覆盖不同振动信号的几何形状,算法准确率低且计算复杂.压缩机气阀振动信号属于典型的非线性复杂信号,包含有一定分性特征.为有效提取气阀故障特征,实现典型故障模式的识别,提出了基于数学形态学的改进分形维数算法,通过定义腐蚀与膨胀算子简化信号结构,采用参数优化、分段分形等手段,结合广义覆盖面积理论,对形态学分形维数方法进行拓展,并将其应用于往复压缩机气阀故障诊断.分析结果表明:该方法对气阀模拟故障振动信号具有良好的识别效果.
压缩机气阀 故障识别 数学形态学 分形维数
杨晓 王华庆 徐新韬 李岭阳
北京化工大学机电工程学院,北京100029
国内会议
2016年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十五届全国设备故障诊断学术会议、第十七届全国设备监测与诊断学术会议、2016年全国设备诊断工程会议
西安
中文
286-288
2016-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）