基于时频流形稀疏重构的旋转机械瞬态特征提取
针对旋转机械设备局部故障使测量信号表现出瞬态特性,将图像稀疏重构方法引入到时频流形的理论分析框架中,提出了一种新的时频流形稀疏重构的瞬态特征提取方法.基于时频流形突出的特征增强效果,运用图像稀疏的方法有效地从非线性时频流形结构中学习到时频分量.通过上述构造的时频字典对原始信号的时频分布进行瞬态特征的重构表达分析,实现对原始信号的幅值和相位恢复.该重构方法将图像稀疏重构的稀疏原理同时频流形在瞬态特征增强方面的优点进行了有效的结合,实现了对非线性结果的理论化表达分析,在噪声抑制、故障信息增强的同时重构出原始信号.实验结果和波形对比分析表明该方法能够有效地提取旋转机械瞬态特征.
旋转机械 瞬态特征提取 信号重构 时频流形 稀疏分解
丁晓喜 何清波 熊伟
中国科学技术大学精密机械与精密仪器系合肥,230026
国内会议
2016年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十五届全国设备故障诊断学术会议、第十七届全国设备监测与诊断学术会议、2016年全国设备诊断工程会议
西安
中文
302-304
2016-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）