基于AMGPSO-BP神经网络的电渗固结排水效果预测分析
电渗固结排水法已应用于很多淤泥软土固结工程中,其过程包含有电场应力场变化和电化学作用.电渗固结排水效果综合反映了固结沉降大小和固结后土体强度,所以在工程设计或试验设计时对固结排水效果预测意义较大.但是由于其机理的复杂性,应用传统的方法很难准确预测固结排水效果.基于此本文归纳了影响排水效果的10个因素,它们和排水效果具有高度的非线性关系.并设计了AMGPSO-BP算法对电渗排水效果进行神经网络训练与预测,经过对比PSO-BP和GPSO-BP算法后发现该方法的预测精度最高,预测结果平均相对误差为13.58％,能够很好的用于电渗固结排水效果的预测.
软土固结工程 电渗固结 排水效果 变异联合自适应性粒子群算法 BP神经网络
薛志佳 唐小微 杨庆
大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室,辽宁大连116024
国内会议
上海
中文
267-272
2015-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）