基于小波优化的粒子群算法在金属氧化物避雷器老化诊断中的应用

摘要：

为研究金属氧化物避雷器漏电流”消噪”问题,提出一种基于小波消噪的粒子群优化方法.首先利用db5小波对漏电流信号进行5层分解,其次设定待求解阈值,对信号进行重构,最后通过粒子群优化求解阈值实现消噪,并通过模拟MOA小电流区模型进行仿真验证.研究表明:使用db5小波对信号进行分解,并利用PSO对阈值进行优化求解,最终阈值c5,c4,c3c2c1分别为0.32,0.20,0.13,0.02和0.01.消噪后信噪比相对于单独使用平稳小波提升了7dB,说明利用结合粒子群优化的小波消噪算法进行消噪,消噪效果明显优于单独使用小波消噪算法.

关键词： 金属氧化物避雷器 漏电流 小波消噪 粒子群算法

作者: 周玉娟 李凯

作者单位: 江苏开放大学建筑工程学院 南京 210036 江苏开放大学建筑工程学院 南京 210036;南京金宸建筑设计有限公司 南京 210029

会议类型: 国内会议

会议名称: 2016输变电年会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 664-669

在线出版日期: 2016-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）