抑制船尾拖纹的船舶显著性视频检测算法

摘要：

运动船舶尺寸等参数的视频检测中,与船体同步运动的水面拖纹干扰会严重影响检测精度.为此,文中在描述显著性检测机理的基础上,提出了抑制船尾拖纹的船舶显著性视频检测算法:根据颜色对比度直方图得到内河场景的HC显著图;将原图超像素分割成若干子区域,以区域空间位置关系改进HC显著性检测结果得到区域显著图;通过该区域显著图初始化GrabCut算法,迭代分割过程中加入腐蚀膨胀操作来逼近目标边缘,从而提取运动船舶.经实况视频测试表明,该算法能有效地抑制船尾拖纹,准确地检测出内河运动船舶,准确性达到94.6％.

关键词： 运动船舶 视频检测 船尾拖纹 图像处理

作者: 李昀峰 周东 阮雅端 陈林凯 陈启美

作者单位: 南京大学电子科学与工程学院,南京210046 南京大学电子科学与工程学院,南京210046;江苏理工学院计算机工程学院,常州,213001

会议类型: 国内会议

会议名称: 2016年全国通信软件学术会议

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 109-114

在线出版日期: 2016-06-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）