基于可编程硬件平台的高速网络流量非线性采样测量系统
针对测量高速大容量网络链路面临的平衡测量速度、测量精度与存储器容量的问题,研究自适应非线性采样测量算法,根据实时流量,动态调整采样概率.在此基础上,利用高速FPGA硬件平台实现针对高速网络流量的测量系统FAST(Fpga-based Adaptive Sampling measuremenT).通过控制状态机设计、存储器功能划分和并行回导设计,FAST原型系统可在较高的计数器压缩率下,保持99％以上的平均测量精度,分组测量吞吐量达27.4Mpps.
高速网络 流量测量 自适应非线性采样算法 现场可编程门阵列
武昊 黎阳 张楚文 刘斌
清华大学计算机科学与技术系,北京100084
国内会议
西安
中文
179-184
2016-06-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）