基于宏块复杂度的自适应视频运动矢量隐写算法

摘要：

针对目前运动矢量隐写算法反检测能力较弱的问题,理论分析了运动矢量最优性以及相关性影响因素,提出一种基于宏块复杂度的视频运动矢量自适应隐写算法(Adaptive Macroblock Complexity,AMC).该算法通过自适应调整复杂度阈值,将低复杂度宏块作为隐藏宏块,利用LSB匹配嵌入保持相邻运动矢量相关性.实验结果表明,隐写后视频码率增长较小,画面质量得到很好保持,对于基于局部最优或基于相邻相关性异常的隐写分析算法有较强的反检测能力.

关键词： 视频编码 运动矢量 隐写算法 宏块复杂度

作者: 王丽娜 徐一波 翟黎明 任延珍

作者单位: 武汉大学空天信息安全与可信计算教育部重点实验室,湖北武汉,430072;武汉大学计算机学院,湖北武汉,430072

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 39-52

在线出版日期: 2016-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）