基于混合字典学习的失配隐写分析方法
近年来,图像隐写分析技术与机器学习的结合越来越紧密.字典学习作为机器学习中的一个重要研究方向,在解决众多实际问题时展现了其独特的优势,但在隐写分析领域中的研究成果却十分有限.本文针对隐写方法失配和嵌入率失配两个隐写分析领域亟待解决的问题,提出了基于混合字典学习的隐写分析算法.该算法为实现对载体图与隐密图之间的差异进行编码,分别为两类图像学习各自的子字典,同时为表示载体图与隐密图之间的相同之处,单独学习一个共享字典.此外,该算法同时学习出综合型字典和解析型字典,分别以重构数据和编码分类.实验结果表明,本文所提出的基于混合字典学习的隐写分析方法具有很好的性能.
保密通信 图像信息 隐写分析算法 混合字典学习
许志浩 郭艳卿 王久君 孔祥维
大连理工大学,大连,116024
国内会议
合肥
中文
136-144
2016-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）