基于轮廓系数的数字图像来源取证
图像设备来源取证一般采用图像统计特征和设备指纹等两种典型方法来进行分析.然而,这些方法都需要已知来源的图像作为训练图像.而在实际场景中,往往缺乏训练样本的标签信息.文献中提出了一种基于曲线图的无监督的来源取证方法,然而,这种方法要求每类图像的数量至少为2,且还可能发生异常终止的情况.为此,本文提出了一种基于轮廓系数的无监督的图像来源取证方法.该方法利用谱聚类算法来完成曲线图的分割,然后利用轮廓系数选择最佳的曲线图分割方式,即为图像的来源聚类结果,从而完成无监督的数字图像来源取证.文中实验结果证实了该方法的有效性.
图像来源 信息取证 轮廓系数 谱聚类算法
张袆 孔祥维 王波
大连理工大学,大连,116024
国内会议
合肥
中文
230-238
2016-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）