基于先验知识的安全负载率估计
在隐写前通过估计得到安全负载率参数是提升隐写安全的有效手段.本文以盲隐写检测错误率为安全性衡量指标,提出基于先验知识的图像安全负载率估计方法.隐写者可根据期望的安全性能针对具体载体估计对应的负载率,其中先验知识主要为基于大量样本训练得到的误检率与隐写失真关系曲线.该方法以限负载隐写(PLS,Payload-Limited Sender)加性模型为基础建立图像载体的负载率与隐写失真的函数关系,反推载体在相应限失真下的最大负载率.本方法可在不高于2次隐写嵌入运行时间内完成负载率的估计.
保密通信 图像信息 安全负载率 参数估计 先验知识
马赛 赵险峰 关晴骁 赵成舵
中国科学院信息工程研究所,信息安全国家重点实验室,北京,100093 中国科学院大学,北京,100049
国内会议
合肥
中文
585-594
2016-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）