基于无人机图像的机播小麦出苗均匀度综合评价研究
农业机械化的快速发展,为提升农业综合生产力、保障粮食安全和农民增收提供了坚实的基础,其中机械化播种技术不仅极大的提高了小麦播种质量,也为培育高产群体创造了良好的条件.本研究拟通过无人机获取小麦苗期图像，利用图像分析技术评价机撒播和机条播小麦的出苗均匀度，并测量机条播小麦的断行长度，以期为小麦出苗均匀度的全方位评价提供技术支撑和理论依据。本研究探明了利用无人机图像分析不同播种方式小麦出苗均匀度的方法，经过不同播种密度的试验，该方法与人工测量方法的相关较好，说明利用无人机来评价小麦的出苗均匀度是可靠的，可为小麦出苗均匀度的智能综合评价提供理论依据和解决方案。
小麦 出苗均匀度 机械化播种 无人机图像
刘涛 李福建 孙成明 李春燕 朱新开 郭文善
扬州大学江苏省作物遗传生理国家重点实验室培育点/粮食作物现代产业技术协同创新中心 扬州大学小麦研究中心,江苏扬州225009
国内会议
武汉
中文
294-295
2016-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）