热电行业的大数据挖掘
近几年电力市场深入发展，热电企业也迫切要求有更加有效的生产决策支持，从而提高企业效益，增强在市场中的竞争力。随着各类传感设备、移动终端、数据采集设备等产生的大量数据被保存、分析,用于指导热电企业的生产运营和安全调度.可见,热电企业信息化过程中迫切需要为企业管理、决策分析等应用建造一个数据中心,而”大数据”中的数据仓库系统正是这类数据中心的一种非常好的实现方式.“大数据”时代，热电企业的数据会持续增长。面对海量数据，数据价值深度挖掘尤为重要，挖掘更多的数据价值意味着可以为企业节省更多的成本和创造更高的利润，否则就如同坐拥金山而不自知。在“大数据”时代下数据挖掘技术的潜力是无限的，前景是美好的，随着企业改制的深入推进，“大数据”将真正落实到热电企业内部各个环节，数据挖掘技术将更加娴熟地在热电企业中得到运用，数据挖掘技术的优势和潜力将更加显露无疑。总之，努力提高信息化水平，培养专业人才，深度挖掘数据价值，必然是热电企业管理模式发展的趋势。
热电企业 数据挖掘 决策支持 市场竞争力
陈邦习 李黎
合肥热电集团有限公司,合肥安徽230061
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2016-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）