TK6920重型数控落地铣镗床热误差检测与建模技术研究
本文对TK6920重型数控落地铣镗床试验数据采集、热关键点选取和热误差建模进行研究。热误差测试结果表明，机床主轴X,Y,Z方向受热产生最大热误差分别为24.6μm,142.1μm、378.57μm，热误差敏感方向为Y和Z，主轴Z向伸长最显著，X方向对机床加工精度的影响最小。分别采用两组测试数据进行热误差建模与预测，对比分析灰色神经网络与多元线性回归建模方法，得出模型预测精度分别为83.19％,78.97%。由此可知，灰色神经网络建模具有较高的预测精度及鲁棒性。
数控落地铣镗床 热误差检测 预测精度 建模仿真
王正杰 黄智 陈学尚 许可
电子科技大学机械电子工程学院
国内会议
湖南湘潭
中文
15-15
2015-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）