金属陶瓷超高速磨削砂轮钝化的声发射智能监测
超高速磨削GN20和PA30(砂轮线速度为120m/s)声发射信号频谱的能量在100kHz-600kHz之间的频段比较集中;PA30的频谱幅值要大于GN20的频谱幅值。超高速磨削声发射信号有效值实验表明:GN20随着砂轮线速度的提高有先减小后增大的趋势;PA30随着砂轮线速度的增大而增大。砂轮切削深度的影响不明显。两种材料都随工件速度的增大而明显增大。可见工件速度对声发射信号有效值的影响明显有规律。建立了一种基于小波分析的金属陶瓷GN20超高速磨削金刚石砂轮钝化声发射监测BP神经网络识别模型，BP神经网络输入6个矢量为磨削声发射信号4层小波分解后的5个小波能量系数和1个磨削声发射信号有效值。该方法能够准确率达86.7％地在线智能检测金属陶瓷GN20超高速磨削金刚石砂轮的钝化状态。
金属陶瓷 高速磨削 砂轮钝化 声发射信号 智能监测
郭力 李波 肖正 杜厚斌
湖南大学机械与运载工程学院,国家高效磨削工程技术研究中心 湖南大学电气与信息工程学院 湖南大学信息科学与工程学院,湖南长沙市410082
国内会议
湖南湘潭
中文
40-41
2015-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）