低秩矩阵复原技术及在CT图像重建中的应用
本文综述了低秩矩阵复原的相关理论及其在CT图像重建中的一些应用.近年来,由秩最小化理论衍生出的低秩矩阵复原技术在高维数据分析、图像处理及计算机视觉等众多领域中引起人们的关注,并因其成功的应用而成为研究的热点.对于CT图像重建而言,基于最优化的重建方法已经成为重要的研究方向.在很多情况下,除了将常用的稀疏性作为有效的先验信息之外,也可以利用低秩性这种潜在的先验信息.本文首先简单回顾了低秩矩阵复原的相关理论,然后举例介绍了该理论在CT图像重建当中的应用,最后总结全文.
计算机断层成像 图像重建 低秩矩阵复原 秩最小化理论
武栋 曾理
重庆大学光电工程学院教育部光电技术及系统重点实验室, 重庆400044 重庆大学光电工程学院教育部光电技术及系统重点实验室, 重庆400044;重庆大学数学与统计学院, 重庆401331
国内会议
贵阳
中文
106-112
2015-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）